سامانه طراحی سه بعدی لباس با استفاده از الگوریتم ژنتیک محاوره ای و خوشه بندی k-means

نویسندگان

طاهره زارع زاده

دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه یزد پدرام پیوندی

عضو هیات علمی دانشکده مهندسی نساجی دانشگاه یزد

چکیده

در عصر حاضر، با توسعه روزافزون فناوریهای رقمی و کاربرد آن در ارتقا و تسریع روند تولیدات هنری و نیز کاهش بهر هوری رو ش هایسنتی، کاربرد رایانه در طراحی لباس جایگاه ویژه ای یافته است. در این پژوهش، سامانه طراحی سه بعدی لباس با استفاده از الگوریتمژنتیک محاور های و خوشه بندی k-means ارائه شده است. با استفاده از نرم افزار طراحی لباس، اجزای لباس شنای زنانه شامل بالاتنه،میان تنه و پایین تنه، جداگانه طراحی شده و به شکل سه بعدی ذخیره می شود. طر ح های اجزای لباس و طرح های پارچه به کاربر ارائهمی شود و کاربر با انتخاب طرح های مورد علاقه خود، بانک اطلاعاتی را می سازد. با استفاده از الگوریتم ژنتیک طرح های لباس ایجادمی شود. طرح های لباس روی آدمک قرار گرفته و با چرخش آدمک، تمام بخش های لباس برای کاربر قابل دید است. در سامانه ارائهشده برای کاهش خستگی کاربر، با استفاده از روش خوشه بندی k-means کل جمعیت به هشت خوشه تقسیم می شود. کاربر فقطنماینده هر خوشه را ارزیابی می کند و برازندگی سایر اعضا براساس مقدار شباهت و برازندگی نماینده هر خوشه که توسط کاربر معینشده، محاسبه می شود. نتایج نشان می دهد، میزان رضایت از این سامانه زیاد است و می تواند باعث تسهیل طراحی و ارتقای سطحآن و کمک به طراحان شود.

برای دانلود باید عضویت طلایی داشته باشید

برای دانلود متن کامل این مقاله و بیش از 32 میلیون مقاله دیگر ابتدا ثبت نام کنید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

طراحی لباس براساس اصول شباهت و الگوریتم ژنتیک محاوره ای

در عصر حاضر، هنر طراحی لباس و مد به دلیل کاربردهای بسیار آن در ابعاد مختلف زندگی انسان از اهمیت ویژه ای برخوردار است. با توجه به اهمیت پوشاک و افزایش خریدهای اینترنتی نیاز به سامانه های کمک طراحی پوشاک بیشتر شده است. برای سرعت بخشیدن و قدرت پاسخگویی به تقاضای بازار در واحد طراحی، نرم افزارهای تخصصی برای الگوسازی و اندازه‎‎بندی به کار گرفته می شود. در این مقاله، سامانه کمک طراحی لباس با به کارگی...

متن کامل

خوشه بندی تصاویر پوشاک با استفاده از پردازش تصویر و الگوریتم K-means

امروزه صنعت پوشاک و مد صنعتی جهانی است و اکثر کشورها روی این صنعت سرمایه گذاری می کنند. در سالهای اخیر با گسترش تجارت الکترونیک و با توجه به مزیت های آن مثل قابل استفاده بودن کالاها با هزینه کمتر، انتخاب گسترده تر و صرفه جویی در زمان، انبوه مردم مایحتاج خود را از وبگاه ها و فروشگاه های اینترنتی به جای مغازه ها تهیه می کنند. این موضوع، نیاز به سامانه ای را ایجاد کرده که بتواند پوشاک را شناسایی و...

متن کامل

اصلاح خوشه بندی k-means توسط الگوریتم ژنتیک بهبودیافته

خوشه بندی تکنیکی از داده¬کاوی است که تعدادی آیتم را می¬گیرد و آنها را براساس ویژگیها¬یشان درون خوشه¬ها قرار می¬دهد. آیتمهای درون هر خوشه بیشترین میزان شباهت را در ویژگی بخصوصی که از پیش مشخص شده است،با هم دارند و آیتمهای خوشه¬های مختلف بیشترین تفاوت را در آن ویژگی، نسبت به هم دارند. خوشه¬بندی انواع مختلفی دارد که k-means یکی از بهترین و ساده¬ترین آنهاست. این خوشه¬بندی به این دلیل که پایه¬ی برخی...

ارائه یک تکنیک خوشه بندی با کمک الگوریتم ژنتیک با استفاده از k-means

در این تحقیق الگوریتم خوشه بندی ژنتیک مبتنی بر مرکز خوشه ای ارائه شده است که با برخورداری از یک ساختار کروموزوم مناسب از ایجاد کروموزوم های غیرممکن جلوگیری نموده, سرعت عملگر های ترکیب و جهش را افزایش می دهد و تشخیص کروموزوم های غیرمجاز و تکراری را تسریع می بخشد. عملگرهای ترکیب و جهش این الگوریتم که کارآمدی آن ها با سایر عملگرهای ژنتیکی موجود مقایسه گردیده است، در عین حفظ گوناگونی ژنتیکی، هیوری...

منابع من

با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید


عنوان ژورنال:
علوم و فناوری نساجی

جلد ۵، شماره ۴، صفحات ۳-۱۵

میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com

copyright © 2015-2023